Новости FranchCamp

Искусственный интеллект в бизнесе

Пост-релиз панельной дискуссии «AI в бизнесе»

На прошедшей панельной дискуссии, посвящённой внедрению искусственного интеллекта (AI) в бизнес, спикеры обсудили актуальные вопросы и вызовы, с которыми сталкиваются компании в России и на международном рынке. Модератором дискуссии выступила Татьяна Бенуа, президент Ассоциации «Национальный фонд искусственного интеллекта».
Спикеры:
  • Зайнув Махмудов, генеральный директор "АрхСтройБетон", основатель Клуба для технологичных предпринимателей WeFounders
  • Михаил Евдокимов, основатель «Insight AI», компании, специализирующейся на разработке и внедрении инновационных ИИ решений в бизнесе
  • Виктория Арабина, сооснователь Лаборатории математического моделирования, эксперт в области создания и продвижения технологических проектов, стратегической аналитики и исследований. Советник Президента Ассоциации экспорта технологического суверенитета
  • Наталия Тылевич, эксперт в области работы с данными и внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний; генеральный директор компании Social Lab, реализующей платформенное решение по внедрению проектов на базе ИИ для различных отраслей, руководитель комитета Экономики рынка данных и Искусственного интеллекта ИТ-Ассоциации МИТ - Мы ИТ
  • Сергей Спевак, ментор и наставник в области IT, CTO NeoCourse
Зайнув Махмудов, генеральный директор «АрхСтройБетон» и основатель клуба WeFounders, открыл обсуждение, затронув вопрос о популярности чат-ботов на базе GPT и их влиянии на рынок. Спрос на разработки в области AI продолжает расти, что открывает возможности для создания множества MVP стартапов.
Однако Зайнув подчеркнул, что российский рынок пока не готов к полному внедрению AI, главным образом из-за высокой стоимости интеграции. Он также упомянул о проблемах с внедрением даже более простых CRM-систем, которые нередко тормозят развитие компании.
«Рынок готов, но не полностью», — отметила Наталья Тылевич.
Наталья Тылевич, генеральный директор Social Lab и руководитель комитета по экономике и искусственному интеллекту в ИТ-Ассоциации МИТ, продолжила тему готовности компаний к внедрению ИИ.
«Ситуация очень интересная. С одной стороны из каждого утюга нам говорят про ИИ, выделяются гранты, и плох тот проект, который вообще не внедрил ИИ, но по мировым оценкам готовность компаний к внедрению составляет не более 12%», — отметила Наталья.
По данным Центра стратегических разработок, 94% российских компаний заявляют о своей неподготовленности к использованию AI.
Наталья рассказала о ключевой проблематике внедрения, почему не всем удается это сделать.
  1. Сложность сбора и работы с мультиформатными данными для решения комплексных и отраслевых задач;
  2. Недоступность инфраструктуры и вычислительных мощностей;
  3. Сложность и высокая трудоемкость обучения моделей и поддержания их в актуальном состоянии;
  4. Дефицит и высокая стоимость ML-специалистов и дата-аналитиков на рынке.
Несмотря на эти трудности, Наталья отметила успешные примеры внедрения AI: в частности, кейс X5 Retail, который увеличил свою чистую выручку на 5 млрд рублей благодаря внедрению AI-технологий. Это показывает потенциал AI, но также указывает на разрыв между ожиданиями и реальной готовностью бизнеса.
Виктория Арабина, сооснователь Лаборатории математического моделирования, отметила важность грамотного подхода к оптимизации процессов в компании перед внедрением AI. Она предложила начать с анализа жизненных циклов и процессов как внутри компании, так и у потенциальных клиентов, чтобы определить, где можно снизить затраты или увеличить доход.
«Малому бизнесу стоит использовать открытые инструменты, а среднему и крупному — обязательно учитывать риски, связанные с защитой данных», — подчеркнула Виктория.
«Обучение — постоянный процесс в любом бизнесе, и особенно во франшизе», — отметил Сергей Спевак.
Сергей отметил, что важно сделать этот процесс не только постоянным, но и унифицированным, чтобы не было искажений. Ведь если 10 человек посмотрят один и тот же видеокурс, каждый сформирует свое личное мнение.
В сфере образования уже сейчас есть огромное количество интересных решений, очень сильные стороны с точки зрения быстроты внедрения и получения результата, но, к сожалению, они страдают от того, что нет эмпатии между цифровым двойником и человеком. Сергей также поделился разработкой «НеоКурс», которая добавляет ИИ-преподавателю ту самую эмпатию, и контроль за фокусом и вовлеченностью обучающегося во время образовательного процесса.
Михаил Евдокимов, основатель компании «Insight AI», завершил дискуссию, поделившись своими разработками в области AI-ассистентов, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы и снижать операционные издержки. Он отметил, что такие ассистенты могут значительно улучшить внутреннюю эффективность компаний, взяв на себя рутинные задачи, которые требуют много времени и ресурсов.
«AI-ассистенты способны снизить затраты на обслуживание клиентов, ускорить сбор данных и их анализ, а также улучшить качество обслуживания», — заявил Михаил.
Он добавил, что благодаря таким решениям бизнес может сосредоточиться на стратегических задачах, улучшая продуктивность и качество работы в целом.
Несмотря на значительные барьеры к внедрению AI, такие как нехватка специалистов и высокие затраты на интеграцию, компании, решившие использовать AI, получают значительные конкурентные преимущества. Кейсы X5 Retail и других компаний показали, что внедрение технологий искусственного интеллекта может привести к заметным улучшениям в доходности и эффективности бизнеса.

Однако готовность рынка к полному переходу на AI-решения остается низкой, и компании должны тщательно планировать внедрение, оценивая риски, связанные с защитой данных и необходимостью оптимизации процессов. Спикеры подчеркнули важность использования доступных и открытых решений для малого бизнеса и более сложных интеграций для крупных компаний.
Все фотографии с панельной дискуссии можно посмотреть тут.
Приобрести запись этой дискуссии или полную запись Форума и узнать самую свежую инсайдерскую информацию о бизнесе и франчайзинге можно здесь.
2024-10-16 12:36